Cómo Ucademy duplicó en un mes sus ingresos procedentes de la IA con Omnia

El reto

Ucademy tenía un problema que no podía ver.

La empresa invierte mucho en captación de pago, así que su equipo de marketing sabía exactamente qué rendía cada euro de inversión publicitaria. Pero cuando el equipo analizó cómo descubrían de verdad los futuros alumnos las opciones de formación en 2025, apareció un patrón que sus paneles no podían explicar: la gente empezaba a informarse en chats de IA y, cada vez más, también tomaba allí la decisión.

El embudo estaba cambiando y no tenían forma de verlo.

Entonces llegó el toque de atención. ChatGPT les decía a los futuros alumnos que Ucademy no era un centro de FP oficialmente acreditado, pese a que su web decía exactamente lo contrario en todas sus páginas. Se perdían leads por una respuesta errónea de la IA, y el equipo no tenía manera de hacer un seguimiento sistemático de lo que los motores de IA decían sobre su marca, y mucho menos de corregirlo.

Para Pablo Prieto, CMO y cofundador, las cuentas estaban claras: «No aparecer en GEO nos costaría millones de euros». El coste de no hacer nada no era teórico. Ya se notaba en el pipeline.

La solución

Ucademy llegó a Omnia por confianza. Pablo conocía desde hacía años a Daniel, el fundador de Omnia, y confiaba en que todo lo que construyera estaría bien hecho. Pero la confianza solo te abre la puerta. El producto tenía que estar a la altura.

Pablo encontró una herramienta pensada para su forma real de trabajar. «La complejidad del producto está en hacerlo simple», dice. Como CMO al frente de un equipo de 15 personas, no necesita más paneles en los que perderse. Necesita saber, de un vistazo, si el equipo está ganando. «Uso Omnia igual que uso HubSpot: miro los informes. Compruebo cómo vamos».

El equipo trabajó de forma sistemática desde el primer día. En lugar de adivinar qué prompts importaban, trasladó sus datos de palabras clave de SEO a prompts de AEO (optimización para motores de respuestas) para cada etapa del embudo —parte alta, media y baja— y creó una biblioteca de prompts anclada en la intención real de los usuarios. Los cargó en Omnia y empezó a monitorizarlos.

La tabla de Monitor se convirtió en su pantalla de inicio. Para Pablo, los paneles muestran lo que importa: la evolución de la visibilidad, el share of voice (SOV) y los prompts concretos en los que Ucademy gana o pierde terreno.

Hubo un momento que destacó sobre los demás. Pablo buscó «mejor academia para oposiciones» y vio que el Visibility Score de Ucademy llegaba al 80 %. «¡Madre mía, esto está funcionando!», pensó. Ver datos reales donde antes solo había incertidumbre convirtió el AEO de una idea abstracta en un proyecto que todo el equipo podía hacer suyo.

El equipo ve el AEO como una apuesta a largo plazo (el gran salto llegará en 2027), pero con mejoras rápidas por el camino. «Es como la hormiguita, paso a paso. Hay que alimentar la bola de nieve constantemente».

Los resultados

De 18.000 a 35.000 € en un mes

La cifra que más importa: los ingresos atribuidos a la IA se duplicaron entre mayo y junio. En mayo, HubSpot registró unos 18.000 euros en ventas procedentes de la IA. En junio, la cifra alcanzó los 35.000 euros, y eso que el mes aún no había terminado. «Ya estamos por encima», confirmaba Pablo.

Son ventas reales, atribuidas directamente a canales de descubrimiento con IA, medidas con la misma atribución de HubSpot que el equipo usa para todos los demás canales. En menos de dos meses, el AEO pasó de ser un «quizá deberíamos medir esto» a una línea de ingresos demostrable.

De visibilidad cero a un canal medible

Antes de Omnia, el equipo no sabía qué decían los motores de IA sobre Ucademy, ni siquiera que fuera posible monitorizarlo de forma sistemática. «No tenía ni idea de que se podía ganar visibilidad en GEO», admite Pablo. Hoy, el equipo de marketing gestiona su visibilidad en IA con el mismo nivel de datos y de exigencia de resultados que aplica a los canales de pago y al SEO.

Recuperar la confianza perdida por los errores de la IA

Lo que lo desencadenó todo (que ChatGPT afirmara falsamente que Ucademy no era un centro oficial de FP) es ahora algo que el equipo puede detectar, señalar y corregir. El seguimiento de la visibilidad y del sentimiento de Omnia saca a la luz estas discrepancias antes de que cuesten leads. Para una empresa educativa, en la que la acreditación lo es todo, esto ya supone por sí solo una victoria en la gestión de riesgos.

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«No tenía ni idea de que se podía ganar visibilidad en GEO hasta que descubrimos Omnia»

Pablo Prieto, Chief Marketing Officer.

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Próximos pasos

Ucademy no ha hecho más que empezar. La empresa gestiona cuatro marcas educativas bajo un mismo paraguas, y ahora mismo solo una se monitoriza en Omnia. El siguiente paso inmediato es ampliar la monitorización a las cuatro marcas, cada una por separado, y convertir el piloto con una sola marca en una operación de AEO para todo el grupo. Ahora que los ingresos ya lo demuestran con una sola marca, la hoja de ruta multimarca es la evolución natural.