Cómo OkTicket llegó a ser la segunda marca más citada por la IA

Sobre OkTicket

Sector: Fintech / Gestión de gastos

Tamaño: más de 70 empleados en varios mercados

Descripción: Okticket es una plataforma de gestión de viajes y gastos que ayuda a las empresas a agilizar sus procesos de presentación, control y reembolso de gastos.

El contexto

OkTicket llevaba años trabajando el SEO, pero el panorama de las búsquedas estaba cambiando.

• Poco a poco, los usuarios empezaban a descubrir marcas a través de los buscadores de IA.
• Era difícil medir la visibilidad en herramientas como ChatGPT, Perplexity o los AI Overviews.
• No había una forma clara de saber cómo aparecía la marca —o si no aparecía— en estos entornos.

Como explica Rubén Llames (especialista en paid media de Okticket):

«Teníamos información de distintas fuentes, pero nos costaba atar cabos o saber dónde poner el foco».

El equipo necesitaba más claridad, no más complejidad.

Por qué decidieron probar Omnia

OkTicket no buscaba una solución mágica, sino una forma de entender mejor los hábitos de búsqueda con IA.

Omnia les convenció porque ofrecía:

• Información sobre cómo los motores de IA hacen referencia a marcas y temas, más allá de los rankings tradicionales.
• Una visión más estructurada de las citas y los prompts.
• La posibilidad de detectar oportunidades de nicho en lugar de competir solo por términos genéricos de alto volumen.
• Una forma de centralizar conclusiones que antes estaban repartidas entre varias herramientas.

«Omnia nos ayudó a simplificar cómo analizamos la visibilidad en IA. No lo cambió todo de la noche a la mañana, pero nos dio un marco de trabajo más claro».

Rubén Llames, especialista en paid media

Cómo usaron Omnia en la práctica:

Lejos de suponer un cambio radical, Omnia se fue incorporando poco a poco al flujo de trabajo que OkTicket ya tenía.

1. Exploración de prompts y temas

El equipo usó Omnia para entender mejor qué tipo de preguntas y prompts aparecen en los motores de IA, con el foco en la relevancia más que en el volumen.

2. Seguimiento de las señales que importan

Empezaron a monitorizar:

• La visibilidad global en los motores de IA
• Su presencia en las citas frente a la competencia
• Las diferencias entre mercados

Así pudieron evaluar su progreso de una forma más sistemática.

3. Apoyo para priorizar contenidos

Las conclusiones de Omnia sirvieron como un criterio más a la hora de decidir qué temas priorizar, sobre todo en áreas que OkTicket ya dominaba.

«Antes de Omnia, esto suponía seis herramientas y muchas dudas. Ahora es un solo sitio y un rumbo claro».

Primeros resultados

Al cabo de unos meses, el equipo empezó a notar algunas señales positivas:

• Una idea más clara de dónde aparece OkTicket en los recorridos de búsqueda con IA.
• Menos tiempo saltando de una herramienta a otra para reunir información parecida.
• Omnia se convirtió en una referencia complementaria para evaluar la visibilidad en IA, junto a las herramientas de analítica y SEO que ya usaban.
• Usan Omnia para saber qué preguntan los usuarios a la IA, orientar sus decisiones de producto y asegurarse de que responden a las necesidades de su audiencia.
• Ganaron la confianza necesaria para seguir invirtiendo en el crecimiento impulsado por la IA.

Próximos pasos de Okticket

• Llevar lo aprendido sobre AEO (optimización para motores de respuestas) a más mercados.
• Afinar las iniciativas de contenido orientadas a conseguir citas.
• Probar nuevos flujos de trabajo a medida que evoluciona el producto de Omnia.

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