Crecimiento de agencias con IA: Product Hackers

Sobre Product Hackers

Sector: consultoría de growth y tecnología

Tamaño de la empresa: 30-50 empleados

Descripción: Product Hackers es una consultora de growth que ayuda a las empresas a escalar con tecnología, experimentación y una metodología guiada por los datos. Su equipo abarca todo el embudo y aplica la experimentación científica y la analítica para conseguir un impacto medible.

El reto

Cuando plataformas de IA generativa como ChatGPT, el Modo IA de Google y Perplexity se convirtieron en una nueva vía para descubrir marcas, Product Hackers detectó un cambio estructural en el mercado. Los informes del sector mostraban un crecimiento exponencial en el uso de los LLM, con un tráfico que crecía más de un 300 % interanual.

Aunque tenían una gran visibilidad en la búsqueda tradicional y un posicionamiento sólido como referentes en consultoría de growth, no sabían con claridad:

• si su marca aparecía en las respuestas generadas por IA
• qué prompts o temas importaban más en su categoría
• cómo estaban posicionados sus clientes en las experiencias con IA

Este punto ciego hacía que tanto su estrategia interna como sus recomendaciones a clientes corrieran el riesgo de dejar pasar oportunidades de alto impacto, mientras las agencias de la competencia ya empezaban a optimizar para la búsqueda con IA y a hacerse con prompts estratégicos ligados al descubrimiento y a la intención de compra.

Product Hackers entendió que quedarse atrás en visibilidad en IA podía frenar directamente tanto su propio crecimiento como el valor que aportaba a sus clientes.

La solución

Para cerrar esa brecha, Product Hackers integró Omnia en su forma de trabajar con el fin de medir, entender y mejorar su visibilidad en IA.

Con Omnia elaboraron informes sectoriales organizados por sector, caso de uso y grupos de prompts. Así podían comparar su visibilidad con la de la competencia y detectar enseguida nuevas oportunidades, tanto para su marca como para sus clientes.

Los resultados

En el primer trimestre, Product Hackers ya ofrecía análisis de visibilidad en IA como parte de sus servicios principales, y el posicionamiento en la IA pasó a ser una extensión natural de su metodología de growth.

Un conocimiento más profundo del mercado

Por primera vez, el equipo tenía una visión estructurada de cómo posicionaban a las marcas los principales LLM. Comprobaron que cada modelo funciona de forma distinta, favorece tendencias diferentes y puede cambiar sus patrones de citas con el tiempo.

Recomendaciones estratégicas más sólidas

Fueron más allá del SEO tradicional en su asesoramiento y empezaron a orientar a sus clientes sobre cómo competir por prompts de alta intención, por mensajes de posicionamiento con matices (p. ej., «la mejor calidad por su precio») y por grupos de prompts competitivos, con un share of voice medible.

Informes sectoriales más rápidos

Lo que antes exigía horas de investigación manual en distintas herramientas de IA pasó a llevar minutos con Omnia.

Contenido guiado por prompts para cubrir brechas

El equipo empezó a cubrir de forma sistemática las brechas de contenido ligadas directamente a los prompts y temas que determinan las respuestas de los motores de IA.

Omnia se convirtió en el sistema en el que Product Hackers se apoya para entender cómo hablan los motores de IA de su marca y de sus clientes, y para influir en ello.

La estrategia

Con el tiempo, su forma de trabajar se consolidó en un marco claro y repetible que se apoya en cuatro pilares:

1. Identificación de temas y prompts

El equipo definió grupos de prompts para cada vertical: ecommerce, estrategia de growth, experimentación y analítica. Con Omnia identificaron qué marcas se mencionaban en cada caso de uso, qué prompts mostraban más intención y dónde la competencia tenía más visibilidad. Los datos reales por prompt sustituyeron a las suposiciones.

2. Monitorización continua e informes sectoriales

Con la sección Monitor de Omnia crearon informes periódicos para hacer seguimiento del share of voice por motor, de las menciones de marca en los distintos prompts y del solapamiento con la competencia en las respuestas de la IA. Lo que antes requería pruebas manuales en cada plataforma se convirtió en un proceso estructurado y escalable.

3. Posicionamiento y extracción de conclusiones

Además de contar menciones, el equipo analizó cómo se describía a las marcas en las respuestas de la IA e identificó patrones como «mejor relación calidad-precio», «mejor valorado», «orientado a grandes empresas» o «basado en datos».

Prestaron especial atención a los mensajes de posicionamiento extremos. Muchos usuarios formulan sus preguntas en términos superlativos («el mejor», «el más barato», «el más rápido»). Al analizar esos prompts, el equipo identificó qué casos de uso extremos eran relevantes y alcanzables, y en cuáles no debían competir.

4. Activación del contenido y de la estrategia

Las conclusiones obtenidas con Omnia orientaron su propia estrategia de contenido, sus recomendaciones a clientes y la estructura de sus artículos, para que los motores de IA los recuperaran con más facilidad. El equipo priorizó las brechas de contenido vinculadas directamente a prompts de alto impacto y a preguntas reales de los usuarios.

«Con Omnia, por fin vemos cómo perciben los motores de IA nuestra marca y la de nuestros clientes. Nos ha ayudado a pasar de las suposiciones a una estrategia clara y basada en datos. Creemos que las herramientas de seguimiento de LLM pronto serán un estándar básico en cualquier empresa».

Ricardo González, Partner de Product Hackers

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Próximos pasos

• Aprovechar los datos de prompts tanto de los LLM externos como de la analítica interna de producto.
• Automatizar el seguimiento de la visibilidad en IA de sus clientes con la API de Omnia.
• Ofrecer a sus clientes recomendaciones de optimización por prompt y en tiempo real.

A medida que los motores de IA influyen cada vez más en cómo se descubren marcas y se toman decisiones, Product Hackers presenta la visibilidad en IA como una pieza esencial de cualquier estrategia de growth moderna.

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