Cómo Alto&Claro integró la visibilidad en IA en sus servicios para clientes

El reto

Los motores de IA empezaron a cambiar la forma en que la gente busca recomendaciones de productos, y Alto&Claro vio venir el cambio desde su propio trabajo de SEO. Sus herramientas habituales (Ahrefs, Semrush...) estaban empezando a añadir funciones de monitorización en IA, pero les faltaba profundidad. La cobertura dependía de paquetes de prompts cerrados, la detección de marcas era manual y no había forma de medir el sentimiento dentro de las respuestas de la IA.

Con una de las marcas de su cartera, Bezoya, la brecha era muy concreta. Bezoya es una marca consolidada, con más de 20 años de presencia en su categoría y citas en miles de fuentes. La estrategia SEO tradicional funcionaba, pero la agencia necesitaba darle al cliente una imagen clara de cómo describían la marca los motores de IA: qué competidores aparecían a su lado, en qué casos atributos de posicionamiento como «precio asequible» o «calidad» se atribuían a otras marcas y si los recién llegados se estaban quedando con los prompts ligados al descubrimiento de productos.

Al mismo tiempo, otros clientes de Alto&Claro (seguros, gran consumo, nutrición deportiva) le hacían la misma pregunta: «¿Cómo aparecemos en las búsquedas con IA?». Sin un sistema específico, la agencia acababa montando scripts y flujos de trabajo manuales que no escalaban de una cuenta a otra.

La solución

Alto&Claro incorporó Omnia a su flujo de trabajo como el sistema con el que monitoriza la visibilidad en IA de varias cuentas de clientes y la presenta en sus informes.

En el caso de Bezoya, la agencia configuró grupos de prompts que cubren las categorías clave de la marca (agua en general, embarazo, salud renal, microplásticos, hostelería) y midió el share of voice, el sentimiento y las citas en cada grupo. La detección automática de marcas marcó un antes y un después: en lugar de mantener a mano una lista de competidores, la agencia veía cómo la plataforma detectaba automáticamente qué marcas aparecían en las respuestas de la IA, incluidas algunas inesperadas como empresas de filtros de agua que compiten por intenciones de búsqueda afines.

El análisis de sentimiento fue el segundo factor diferencial. El equipo pudo ver que Bezoya lideraba en la mayoría de los atributos, pero se quedaba atrás en «precio asequible» (una posición ya conocida, propia de una marca premium), y eso orientó la forma de plantear el análisis competitivo para el cliente.

En la parte técnica, Guillermo (responsable de estrategia online) conectó la API de Omnia con BigQuery y creó un panel a medida que combina los datos de Omnia con otras métricas de la competencia. El panel sitúa a las marcas en tres dimensiones en una sola vista (visibilidad, share of voice y citas) y se ha convertido en un elemento fijo del informe de mitad de año para los directores de marca.

La agencia también empezó a usar el descubrimiento de prompts para encontrar temas afines que merecía la pena monitorizar, a rotar los prompts según su rendimiento y a revisar las citas para identificar qué fuentes consultan los motores de IA cuando describen la marca.

Los resultados

Un servicio de visibilidad en IA para varios clientes

Lo que empezó como el proyecto de un solo cliente se convirtió en una línea de servicio. Alto&Claro ya ha empezado a usar Omnia para ofrecer análisis de visibilidad en IA a otros clientes de seguros, gran consumo y nutrición deportiva, y lo plantea como una extensión natural de su oferta de SEO.

Una vista tridimensional del panorama competitivo

Gracias a la conexión de la API con BigQuery, la agencia creó una visualización a medida que sitúa a los competidores según su visibilidad, su share of voice y sus citas en un único gráfico. Esta vista forma parte ahora del informe de mitad de año para los directores de marca y los responsables de audiencia.

Comparativas más rápidas frente a la competencia

En lugar de programar a mano la monitorización de prompts, el equipo obtiene de serie la detección de marcas, el sentimiento y los datos de citas. Categorías como «hostelería» aparecieron como áreas de oportunidad en las que Bezoya podía marcar la diferencia con relaciones públicas y contacto con partners.

Señales de posicionamiento claras para el cliente

El análisis de sentimiento mostró con precisión en qué lideraba Bezoya (calidad, reconocimiento de marca, categorías relacionadas con la salud) y en qué no (precio asequible). Así, el equipo de marca obtuvo un mapa concreto de qué batallas de posicionamiento librar y cuáles dejar pasar.

En los primeros meses de trabajo con Omnia, Alto&Claro pasó de programar prompts a mano a un sistema de monitorización estructurado que ya utiliza en sus cuentas de clientes. Omnia se ha convertido en el sistema en el que se apoya para dar a sus clientes una imagen clara de cómo ven los motores de IA su marca frente a la competencia.

La estrategia

Alto&Claro ha creado un método replicable para la visibilidad en IA que encaja dentro de sus servicios de SEO y analítica.

1. Prompts agrupados por categoría

El equipo organiza los prompts en grupos que se corresponden con categorías reales de negocio (en el caso de Bezoya: agua en general, embarazo, salud renal, microplásticos, hostelería). Así puede aislar dónde es fuerte un cliente y dónde tiene margen de mejora, y los informes para los equipos de marca resultan mucho más claros que una simple lista de prompts.

2. Detección automática de marcas y competidores

En lugar de definir de antemano un conjunto de competidores, la agencia deja que Omnia muestre qué marcas mencionan de verdad los motores de IA en sus respuestas. Así detectó competidores indirectos en los que el equipo no había pensado (marcas de filtros de agua que compiten por búsquedas relacionadas con la salud) y eliminó del flujo de trabajo el mantenimiento manual de listas.

3. El sentimiento como base del posicionamiento

El equipo hace seguimiento de cómo describen las respuestas de la IA a cada marca en atributos como la calidad, el precio asequible o el liderazgo en la categoría. En el caso de Bezoya, esto confirmó un posicionamiento sólido en las señales de calidad premium y señaló el «precio asequible» como un punto débil conocido, lo que orienta al cliente a comunicar su valor en lugar de entrar en una guerra de precios.

4. Análisis de citas para orientar el link building

Cuando un cliente tiene objetivos de crecimiento (y no de mantenimiento), la agencia usa los datos de citas para priorizar en qué sitios y directorios de terceros merece la pena centrarse para ganar visibilidad fuera de su web, ya que los motores de IA se nutren sobre todo de un pequeño grupo de fuentes de confianza en cada categoría.

Testimonio del cliente

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«Lo que cambia con Omnia es el trabajo por marca. Con la detección automática de competidores y el análisis de sentimiento, ya no tenemos que programar prompts a mano. Con un cliente como Bezoya, podemos enseñar todo el mapa competitivo en una sola vista y, con los clientes nuevos, montar el sistema de monitorización desde el primer día».

Guillermo Tatay, responsable de estrategia online, Alto&Claro

Próximos pasos

• Conectar las recomendaciones directamente con Slack y Teams para que los equipos de los clientes reciban alertas sobre cambios de visibilidad sin entrar en la plataforma.
• Ampliar el servicio a clientes de sectores más competitivos (seguros de alquiler, nutrición deportiva), donde la visibilidad en IA puede influir directamente en la cuota de mercado.
• Probar la redacción automática de contenido a partir de las conclusiones de visibilidad en IA con los clientes que estén listos para actuar sobre las brechas de cada prompt.

Ahora que los motores de IA son una parte habitual de cómo la gente descubre productos, Alto&Claro está convirtiendo la visibilidad en IA en un servicio estándar para toda su cartera de clientes.

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