Del seguimiento manual de prompts en hojas de cálculo a un sistema que permite a los clientes pasar a la acción.

El reto

Las búsquedas empezaron a desplazarse hacia ChatGPT y las principales IA. Para una agencia cuyo trabajo es poner a sus clientes delante de su público, eso planteaba una pregunta nueva: ¿aparecen las marcas dentro de las respuestas de la IA? ¿Y cómo aparecen?

El primer impulso llegó de la mano de un gran cliente internacional, presente en muchos canales, que se interesó por la IA antes que el resto del mercado. Digital Menta ya medía las sesiones procedentes de la IA, pero ese dato se quedaba corto. No explicaba cuánta visibilidad tenían frente a la competencia ni de dónde salía la información que citaba la IA.

Hacerlo a mano era lento y poco fiable. El equipo investigaba prompts estratégicos con cada cliente, revisaba la intención de búsqueda en ChatGPT, apuntaba qué medios los citaban, analizaba las landing pages que usaba la competencia y lo recopilaba todo en hojas de cálculo. El problema de fondo: los motores de IA cambian sus respuestas de un momento a otro. Si preguntas por la mañana y por la tarde, obtienes resultados distintos, porque el modelo no es determinista. Medir así la visibilidad o las citas exigía un esfuerzo enorme.

Cuando empezaron, hace año y medio, ninguna herramienta resolvía esto. Mientras tanto, la demanda de AEO (optimización para motores de respuestas) se disparaba: hoy casi todas las solicitudes de propuesta que les llegan lo piden. La competencia ya trabajaba para hacerse con los prompts de mayor intención, y medir a mano suponía quedarse atrás.

La solución

Digital Menta incorporó Omnia para medir, entender y actuar sobre la visibilidad en IA, tanto para la agencia como para sus clientes. Lo que antes era un proceso manual y disperso pasó a ser estructurado y repetible, organizado en torno a unas pocas acciones:

• Crear prompts a partir de palabras clave. Desde la categoría principal de cada cliente, el equipo define prompts de marca y de categoría, apoyándose en el volumen de búsqueda de Google y en las preguntas reales que hacen los usuarios.

• Monitorizar a la competencia en cada motor. Miden el share of voice (SOV) y la visibilidad frente a la competencia en ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, el Modo IA de Google y Perplexity.
• Revisar las citas. Identifican qué medios y qué páginas concretas aparecen en las respuestas, para saber a quién contactar y conseguir menciones.
• Trabajar el sentimiento. Analizan el tono de cada mención y actúan sobre los medios para que la marca quede bien descrita.

El mayor cambio llegó con este último punto. La IA ya mencionaba al gran cliente, pero con un tono que no encajaba con la marca. A partir de ahí, la estrategia se centró en trabajar con los medios para que hablaran bien del cliente y en corregir los puntos débiles de cómo lo describía la IA.

Los resultados

Resultados en 3 semanas

La estrategia arrancó en octubre. En tres semanas, el gran cliente ya veía mejoras claras en visibilidad, sesiones e ingresos.

+20 % en sesiones, mes a mes

Las sesiones crecieron en torno a un 20 % de un mes a otro.

Más conversión e ingresos

Trabajar el sentimiento mejoró notablemente la tasa de conversión y los ingresos, sin depender solo del crecimiento del tráfico.

Se trata de un cliente con una base sólida en todos los canales (técnico, contenido, redes sociales, influencers, relaciones públicas) y una relación con Digital Menta desde 2016, lo que aceleró los resultados. En tres semanas, la agencia llevó a este cliente de una visibilidad en IA difícil de medir a un crecimiento claro en sesiones, conversión e ingresos. Omnia es el sistema que Digital Menta usa para medir y mejorar cómo hablan los motores de IA de sus marcas, y para demostrar a cada cliente que su trabajo en medios da resultados.

La estrategia

Con el tiempo, Digital Menta ha desarrollado un método repetible en cuatro pasos.

1. De la palabra clave al prompt

El equipo prioriza la categoría principal y los servicios más rentables de cada cliente. Monitoriza la propia marca con dos o tres prompts para ver qué imagen tiene la IA de ella, y añade prompts para cada categoría importante. Para construirlos, parte del volumen de búsqueda de Google y de herramientas del tipo «Otras preguntas de los usuarios», que sacan a la luz las dudas reales de los usuarios.

Por qué funciona: un prompt es mucho más variable que una palabra clave y difícil de medir. Partir de la demanda real y de las preguntas que la gente ya hace hace que los prompts sean prácticos y estén ligados a la intención de búsqueda.

2. Trabajo de sentimiento

Con las marcas que ya reciben citas, el objetivo ya no es solo aparecer. El equipo analiza el tono de cada mención y trabaja con los medios para que describan bien la marca, atacando sus puntos débiles.

Por qué funciona: que la IA hable de ti no sirve de nada si lo hace en negativo. Con el gran cliente, este trabajo mejoró la conversión y los ingresos más allá del crecimiento del tráfico.

3. Contacto con medios guiado por las citas

Omnia muestra qué medios y qué páginas concretas aparecen en las respuestas. Digital Menta exporta esa lista, identifica con quién hablar y contacta con esos medios y landing pages para conseguir menciones.

Por qué funciona: en AEO, la mención importa más que el enlace dofollow. Saber qué fuentes alimentan las respuestas (medios, páginas comparativas, Wikipedia) permite al equipo dirigir el esfuerzo de relaciones públicas allí donde de verdad mueve la visibilidad.

4. Medición del impacto real e informes

Por cada medio en el que invierten, el equipo comprueba si funciona: citas, visibilidad, sentimiento y tráfico. Así demuestran al cliente que la inversión en un medio concreto está dando resultados.

Por qué funciona: antes era difícil atribuir resultados a una sola acción, porque las posiciones también se movían con los cambios de algoritmo. Ahora la relación entre acción y resultado es directa y se presenta con datos.

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«Omnia te ayuda a medir de verdad tu visibilidad en IA y a detectar oportunidades que puedes trabajar por tu cuenta, ya seas empresa o agencia. Lo que importa ahora no es solo si te mencionan, sino cómo te mencionan».

Ruth García Beltrán, consultora de estrategia SEO, Digital Menta

Próximos pasos

Digital Menta quiere llevar el AEO a más clientes, en un mercado donde la demanda crece rápido y donde la búsqueda basada en prompts se prevé que supere a la búsqueda tradicional para 2028. Sus próximos pasos son automatizar los informes (informes para compartir y una conexión MCP con herramientas como Looker Studio) y probar el descubrimiento de prompts a partir de palabras clave para acelerar el arranque de cada cuenta.

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