Presentamos el análisis de sentimiento en IA

¿Qué es el análisis de sentimiento?

Omnia ya te muestra con qué frecuencia aparece tu marca en las respuestas de la IA: tu share of voice (SOV), tus citas y cómo te comparas con la competencia.

Pero visibilidad y percepción son dos cosas distintas. Una marca puede aparecer en todas las respuestas de la IA y, aun así, salir perdiendo en la conversación. Los modelos de IA no se limitan a mencionar marcas: las evalúan. Se forman una opinión sobre tus precios, tu producto, tu atención al cliente, tu reputación, tus valores y cómo te comparas con el resto de tu categoría. Y esas opiniones influyen en lo que recomiendan.

Con el análisis de sentimiento descubres cuáles son esas opiniones.

Desglosa las respuestas de la IA por atributo y te muestra dónde elogia la IA a tu marca, dónde la critica y cómo quedas frente a tu competencia, cara a cara.

Si el seguimiento de la visibilidad te dice si estás en la sala, el análisis de sentimiento te dice qué piensa de ti la sala.

Un poco de contexto antes de seguir

Esta es una primera versión. El análisis de sentimiento ya está disponible por tema, por marca y por prompt. El módulo Insights todavía no lo incorpora. Aún queda trabajo por hacer, y lo sabemos.

Podríamos haber esperado para lanzarlo todo a la vez. Decidimos no hacerlo, porque lo que lanzamos hoy ya es útil de verdad y preferimos que le saques partido ahora a que esperes a un gran anuncio que todavía está a meses vista.

Cada vez que los datos de sentimiento lleguen a una nueva parte de Omnia, darán más de sí. Ese es nuestro compromiso.

Cómo funciona

Omnia lanza consultas estructuradas en los motores de IA y analiza cómo describe cada modelo tu marca en dimensiones concretas: precio, producto, atención al cliente, reputación, valores y cómo te comparas con el resto de tu categoría.

Para cada atributo obtienes una puntuación basada en cómo hablan realmente de tu marca los modelos de IA. Ves dónde te respaldan, dónde te perjudican y dónde la competencia se lleva un mérito que a ti no te reconocen.

El ciclo básico es sencillo: monitoriza prompts, analiza el sentimiento por atributo, compárate con la competencia y actúa allí donde haya brechas.

Qué mide realmente el análisis de sentimiento

Puntuaciones por atributo. El sentimiento se desglosa por dimensión del producto, no solo por la impresión general de la marca. Saber que la IA tiene una opinión positiva de tu marca en conjunto apenas te dice nada. Saber que infravalora sistemáticamente tu onboarding mientras elogia el de un competidor te dice exactamente dónde centrarte.

Recuento de menciones favorables y de críticas. Para cada atributo, ves cuántas veces las respuestas de la IA elogiaron abiertamente tu marca o la pusieron en entredicho. El volumen importa. Una señal negativa aislada es ruido. Un patrón es un problema que merece la pena resolver.

Comparativa con la competencia. Tus puntuaciones de sentimiento aparecen junto a las de tus competidores, atributo por atributo. Puedes ver dónde vas por delante, dónde te quedas atrás y qué brechas aprovecha el contenido de un competidor para colarse discretamente en las respuestas de la IA.

Evolución en el tiempo. Hacemos seguimiento de la puntuación de sentimiento neto a lo largo del tiempo, así que detectas los cambios de percepción antes de que se agraven y cueste más corregirlos.

Cómo convertir los datos de percepción en acciones

Saber cómo ve la IA tu marca solo sirve si te dice qué cambiar.

Los datos de sentimiento apuntan a decisiones concretas de contenido y posicionamiento. Si la IA infravalora sistemáticamente un atributo en el que eres fuerte, la brecha suele ser un problema de contenido: las fuentes adecuadas no están llevando esa señal a las respuestas de la IA. Si un competidor gana en un atributo en el que estáis objetivamente a la par, su posicionamiento está haciendo un trabajo que el tuyo no hace.

El análisis de sentimiento saca a la luz esas brechas. Lo que hagas con ellas depende de ti y, en futuras versiones de Insights, Omnia empezará a conectar esos datos directamente con acciones recomendadas.

Cómo empezar

El análisis de sentimiento ya está disponible en tu panel de prompts.

1. Abre Omnia y ve a la pestaña Sentiment para hacerte una idea general de cómo percibe la IA tu marca ahora mismo.
2. Entra en cualquier prompt que estés monitorizando y abre su pestaña Sentiment para verlo con más detalle.
3. Revisa las puntuaciones por atributo y los recuentos de menciones favorables de tu marca junto a los de tu competencia.

Cuantos más prompts analices, más claro verás el patrón: dónde gana tu marca de forma constante, dónde pierde de forma constante y en qué atributos te conviene más poner el foco.

¿Tienes preguntas o comentarios? Nos encantaría saber cómo te está funcionando. Escríbenos a hello@useomnia.com.